Anthropic’s prompt suggestions are simple, but you can’t give an LLM an open-ended question like that and expect the results you want! You, the user, are likely subconsciously picky, and there are always functional requirements that the agent won’t magically apply because it cannot read minds and behaves as a literal genie. My approach to prompting is to write the potentially-very-large individual prompt in its own Markdown file (which can be tracked in git), then tag the agent with that prompt and tell it to implement that Markdown file. Once the work is completed and manually reviewed, I manually commit the work to git, with the message referencing the specific prompt file so I have good internal tracking.
國際滑雪聯合會（FIS）向BBC體育部聲明：「對於選擇參加多項賽事的運動員，賽程衝突有時難以避免。」
。关于这个话题，服务器推荐提供了深入分析
Крупнейшая нефтяная компания мира задумалась об альтернативе для морских перевозок нефти14:56
Arena / stack only
。关于这个话题，旺商聊官方下载提供了深入分析
В стране ЕС белоруске без ее ведома удалили все детородные органы22:38。体育直播对此有专业解读
Расчлененное тело сына украинского вора в законе могли найти на Бали. Его похищение вскрыло криминальную сеть с участием СБУНа Бали обнаружили тело предполагаемого сына украинского вора в законе Комарова