Фото: Егор Алеев / ТАСС
杨立昆将这套系统命名为“世界模型”（World Models），并指出其四大核心特征：理解真实世界、具备持久记忆、能够推理规划、可控且安全——这与当前大语言模型（LLM）的“幻觉”问题形成鲜明反差，尤其在医疗、工业控制、自动驾驶等对可靠性要求极高的场景，LLM的不可预测性可能引发致命风险，而世界模型恰好能弥补这一短板。
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涨价潮向更广泛的半导体领域扩散。2026年开年以来，半导体行业涨价已不限于PCB材料。三星将DRAM价格上调接近100%，NAND闪存涨幅55%至60%，SK海力士和美光同步跟进；英飞凌计划4月上调功率半导体价格5%至15%；德州仪器部分模拟芯片4月起涨15%至85%；台积电先进制程预计上涨3%至10%。这些涨价行为的共同背景，是AI算力需求对全产业链的拉动效应，以及2023至2024年去库存周期结束后新增需求与有限产能之间的矛盾。
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Meta 已经极其直白地交出了底牌：不再把几千亿美元的 AI 身家性命，全部押在黄仁勋的一个篮子里。当谷歌的 TPU 不再只是实验室里的屠龙刀，当 AMD 拿到了 600 亿的输血，AI 芯片赛道的真正血战，才刚刚拉开序幕。（本文首发钛媒体App , 作者｜硅谷Tech news，编辑｜秦聪慧）
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